本刊简介
  发展历程
  订阅购买
  通讯员申请表
   《给水排水》第七届编审
  杂志概况
  通讯员
本刊导读
  本期推介
  近期文摘
过刊检索
稿件查询
我要投稿
  投稿须知
  稿约
  稿件审阅流程
  写作小课堂
  在线投稿
联系我们

  首页 >>计算机技术 >>灰色遗传神经网络模型对居民年需水量预测

灰色遗传神经网络模型对居民年需水量预测


蒋白懿  牟天蔚  王玲萍
(沈阳建筑大学 市政与环境学院, 沈阳  110168)

摘要  根据居民年生活用水的特点,提出一种灰色遗传神经网络组合模型。该模型首先通过遗传算法(GA)对λ取值进行选优,并运用灰色加权模型对年需水量进行一级预测,后通过BP模型对年需水量进行二级预测。以A市S区年居民生活年需水量为例,将2007~2013年生活年需水量作为原始数据并选择合适指标对2014年需水量进行预测。结果表明,组合模型相比灰色神经网络模型精度提高0.84个百分点,比GM(1,1)模型提高了3.08个百分点。
关键词  灰色加权模型  BP神经网络模型  遗传算法  生活年需水量



主办单位:亚太建设科技信息研究院有限公司  承办单位:《给水排水》杂志社
中文域名:HTTP://给水排水杂志.cn 《给水排水》编辑部版权所有 &Copyright 2003