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基于改进的粒子群算法的活性污泥神经网络控制模型


严聪聪  徐凯琳  张建昆  张林军  刘加强  刘 强  李倩囡
(徐州工程学院 环境工程学院, 徐州  221111)

摘要  针对污水处理过程中出水水质受到诸多因素的干扰,在国际水协开发的基准仿真模型BSM1基础上,通过采用改进的粒子群算法,结合神经网络对活性污泥法系统进行仿真模拟和仿真。结果表明,与传统算法相比,改进型混合粒子群算法不仅加快了收敛的速度而且提高了搜索的精度,并且神经网络建立污水处理过程模型是有效可行的。
关键词  改进型混合粒子群算法  神经网络  预测模型  活性污泥法



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